Thinking Machines, workshop à la HEAD – Genève dirigé par Jürg Lehni et Douglas Edric Stanley, Master Media Design, 2020. Étudiant·e·x·s : Gabriel Abergel, Leyla Baghirli, Aurélie Belle, Amsatou Diop, Laís Kunzendorff, Johan Pardo
© HEAD – Genève, Michel Giesbrecht

Design et machine learning : l’automatisation au pouvoir ?

Novembre 2021 - Juin 2022

Institution requérante: HEAD – Genève
Requérant: Anthony Masure
Equipe de projet: Alexia Mathieu, Douglas Edric Stanley
Partenaire de projet: Yaniv Benhamou, UNIGE
Financement: HES-SO Transition numérique et enjeux sociétaux
Co-financement: HEAD – Genève
Mots clés: Automatisation, Création, Deep Learning, Design, IA, Outil, Machine Learning, Programmation

Faisant l’objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques, les technologies du machine learning trouvent leur place dans les industries créatives depuis plusieurs années et reconfigurent les pratiques de design. Mais comment l’automatisation propre aux technologies numériques pourrait-elle être réorientée à plus petite échelle, de façon maîtrisée et « sur-mesure » ? Comment faire en sorte que le machine learning puisse ouvrir à l’invention et à la curiosité ? Pour répondre à ces questions, nous nous concentrerons sur le champ du design graphique dans une optique de recherche-création : le matériel récolté (enquêtes et entretiens) servira d’ancrage à la production d’un prototype semi-fonctionnel à caractère manifeste.


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