Design et machine learning : l’automatisation au pouvoir ?
Novembre 2021 - Juin 2022
Institution requérante: HEAD – Genève
Requérant: Anthony Masure
Equipe de projet: Alexia Mathieu, Douglas Edric Stanley
Partenaire de projet: Yaniv Benhamou, UNIGE
Financement: HES-SO Transition numérique et enjeux sociétaux
Co-financement: HEAD – Genève
Mots clés: Automatisation, Création, Deep Learning, Design, IA, Outil, Machine Learning, Programmation
https://www.anthonymasure.com/essai-design-sous-artifice
Audiobook "Design sous artifice: la création au risque du machine learning", Anthony Masure, 2023
"Design sous artifice: la création au risque du machine learning", Anthony Masure, Collection Manifestes 5, Head - Publishing
Elise Gay & Kevin Donnot (E+K, Paris) "Davinci’s Insights" Séminaire "Actualité de la recherche" 04.10.2023
Faisant l’objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques, les technologies du machine learning trouvent leur place dans les industries créatives depuis plusieurs années et reconfigurent les pratiques de design. Mais comment l’automatisation propre aux technologies numériques pourrait-elle être réorientée à plus petite échelle, de façon maîtrisée et « sur-mesure » ? Comment faire en sorte que le machine learning puisse ouvrir à l’invention et à la curiosité ? Pour répondre à ces questions, nous nous concentrerons sur le champ du design graphique dans une optique de recherche-création : le matériel récolté (enquêtes et entretiens) servira d’ancrage à la production d’un prototype semi-fonctionnel à caractère manifeste.
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