Chaque jour, nous entendons parler d'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML), mais que sont exactement ces technologies et comment pouvons-nous les intégrer dans le domaine du design d'interaction ? Cet atelier propose aux étudiant·e·s une introduction aux fondamentaux de l'IA et à ses applications créatives pour les praticien·ne·s de l'art et du design. Grâce à des expériences pratiques, les étudiant·e·s expérimentent divers outils conçus spécifiquement pour les artistes et les designers, apprenant à intégrer efficacement l'apprentissage automatique dans leurs projets. 

Les participant·e·s acquièrent une expérience pratique avec des outils de programmation accessibles tels que Teachable Machine, ml5.js, p5.js et Runway, tout en étudiant des exemples du monde réel qui illustrent l'évolution rapide du paysage de l'apprentissage automatique dans le design. À la fin de l'atelier, les étudiant·e·s seront familiarisé·e·s avec plusieurs bibliothèques d'apprentissage automatique et applications de prototypage clés, qu'ils ou elles pourront facilement appliquer à leurs propres projets. 

L'atelier se termine par une journée de démonstration, au cours de laquelle les étudiant·e·s présentent leurs idées de conception et leurs prototypes utilisant la vision artificielle, la reconnaissance d'images et d'autres algorithmes intelligents, démontrant ainsi le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la création d'expériences interactives attrayantes. 

Crédits 
Thinking Machines, Gabriel Abergel, Leyla Baghirli, Aurélie Belle, Amsatou Diop, Laís Kunzendorff, Johan Pardo, 2020 
The Reading Lantern, Vincent Belet, Tammara Leites et Jiajun Zheng, Poppy Matigot, 2019 
Audio Playground, Hanieh Rashid, Tomislav Levak, Dorian Jovanovic, 2023 
Cheerio AI, Amaury Hamon, Tibor Udvari, 2023 
Satanic Scissors, Luka Najjar, Nathan, Zweifel, Margot Herbelin, 2024 
Am I like you, Marine Faroud-Boget Narges, Hamidi Madani, Michelle Ponti, 2023 
Visual Dictionary, Elie Hofer, Mariia Gulkova, 2023 
Don’t Kill the cat, Daria Kotova, Lauren Thiel, 2024 
Next move, Ares Pedroli, Andres Acosta Blaschitz, 2024 
 

Équipe enseignante 
Matteo Loglio, oio studio 
Jurg Lehni  
Pierre Rossel 
Douglas Edric Stanley