Capturer des objets, espaces et environnements à travers des nouvelles techniques de scan 3D jusqu’à leur transformation en expériences immersives.

Travailler avec la matérialité du monde, au travers de la représentation est un challenge constant. De la rénovation de bâtiments, à la curation d’une exposition, en passant par le tournage d’un film ou à la sauvegarde d’un patrimoine culturel la numérisation par nuage de point, ou scan 3D, est devenu un outil incontournable pour la capture et la représentation.

Cette formation propose d’explorer différentes méthodes de numérisation tridimensionnelle, allant de reproduction manuelle à partir de photos, au Gaussian Splatting en passant par scanner terrestre LIDAR. Les participant·es se familiariseront avec les différents outils de capture, de traitement et de visualisation des nuages de points. Plusieurs flux de travail seront abordés afin de guider chaque participant·e depuis l’acquisition des données jusqu’à leur reproduction en réalité virtuelle, mixte ou augmentée.

Ce cours combine discussions théoriques, introductions techniques et exercices pratiques sur le terrain, permettant aux participant·es d’acquérir des compétences concrètes au travers de projets individuels et des sessions de travail guidées.

Explorez les multiples possibilités offertes par les relevés par nuages de points et découvrez comment ils peuvent lier rapidité d’exécution avec une précision et une qualité de représentation en temps réelle inédite.

Public visé 
Cette formation s’adresse aux professionnels de l’art, du design, de l’architecture, de l’architecture du paysage et d’intérieur, du patrimoine, de la culture, de la muséographie, de l’événementiel et des médias numériques souhaitant intégrer les technologies de scan 3D et de nuages de points dans leur pratique professionnelle. Les apprentissages du cours permettent notamment de préparer des scénographies, d’organiser des dispositifs d’expositions, de relever des sites et des bâtiments existants, de numériser des artefacts d’art et de design.
Elle est également adaptée aux enseignants, chercheurs et étudiants intéressés par les nouvelles formes de représentation spatiale et les technologies immersives.

Compétences visées

• Comprendre et se familiariser différentes méthodes de capture 3D (photogrammétrie, gaussian splatting, LIDAR mobile, LIDAR terrestre)
• Comprendre les principes techniques des nuages de points et des nouvelles technologies dites de novels views synthesis et être capable d’établir un flux de travail approprié
• Savoir traiter, nettoyer et optimiser des données avec des logiciels spécialisés
• Être capable de visualiser et manipuler des nuages de points dans un environnement open-source
• Apprendre à publier et partager des modèles 3D via différentes plateformes en réalité augmentée, virtuelle ou via un navigateur web
• Pouvoir intégrer ces technologies dans des projets créatifs et professionnels

Prérequis
Il n’y a pas de compétences techniques préalables requises, mais une familiarité avec les outils informatiques, notamment 3D est recommandée. Les participant·es doivent disposer d’un ordinateur personnel capable de faire fonctionner des logiciels 3D (8GB RAM minimum, carte graphique dédiée recommandée). Un appareil photo numérique (dédié ou via un smartphone récent) est nécessaire pour les sessions de capture.

Durée de la formation: 8 demi-journées
Dates et horaires:

• Vendredi 06 mars 2026 de 13h30 à 17h00
• Samedi 07 mars 2026 de 09h00 à 12h30
• Samedi 14 mars 2026 de 09h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00
• Vendredi 20 mars 2026 de 13h30 à 17h00
• Samedi 21 mars 2026 de 09h00 à 12h30
• Vendredi 27 mars 2026 de 13h30 à 17h00
• Samedi 28 mars 2026 de 09h00 à 12h30

Tarif: 1200 CHF / Alumni HEAD – Genève 900 CHF
Langue : Français (appui en anglais ou italien possible)
Format de cours : cours théoriques, sessions pratiques sur le terrain et ateliers techniques
Titre délivré : Attestation de formation continue
Crédits : équivalent à 2 ECTS
Lieu :  Campus HEAD, Bâtiment E, Av. de Châtelaine 5, 1203 Genève et sorties sur le terrain à Genève
 

Renseignements et inscriptions
Contact : fc.head@hesge.ch 
Formulaire d'inscription
Conditions générales