Ce cours fait partie du programme industrie et économie 4.0 proposé conjointement par la HEG-Genève et HEPIA.
Expliquer les principes de base des modèles.
Définir un problème d’apprentissage par rapport à des données.
Réussir à exécuter un apprentissage sur un ordinateur en utilisant les outils à disposition (sans programmer).
Analyser les résultats d’un apprentissage.
Le «Machine Learning», dénommé aussi apprentissage statistique, est une branche de l’intelligence artificielle. Ce cours illustre les principaux modèles utilisés, à l’exception des modèles profonds. La problématique du codage des données représente une notion importante de ce cours. Les modèles suivants seront présentés avec des exemples représentatifs:
Dans la partie pratique, les participant·e·s pourront utiliser des outils pour entraîner des modèles de classification de données.
Cette formation s’adresse aux responsables de production et de Ra&D au sein d’entreprises mais aussi à des ingénieur·e·s/technicien·ne·s intéressé·e·s à cette évolution/révolution qu’est le 4.0.
*50% de réduction pour les entreprises domiciliées dans le canton de Genève
Les inscriptions se font sur envoi du formulaire ad hoc complété, à envoyer à fc.hepia@hesge.ch.
Conditions et remboursement
HEPIA et la HEG-Genève se réservent le droit de ne pas ouvrir un cours si le nombre d'inscrit·e·s est insuffisant.
Subvention
La Fondation pour la formation professionnelle et continue (FFPC) participe aux frais de formation à hauteur de CHF 250.- pour une journée et de CHF 450.- pour un cours de deux jours.
Pour être éligible, le·la participant·e doit être employé·e par une entreprise domiciliée dans le canton de Genève et faire remplir la partie du formulaire d’inscription y relative à son employeur.
Les formations courtes ne nécessitent pas de prérequis, mais il est recommandé de posséder une expérience préalable dans le domaine.
Les personnes qui suivent un cours recoivent une attestation de suivi d’études.
Les personnes qui suivent plusieurs cours obtiendront une attestation groupée.
Internet des Objets (IoT): Infrastructure logicielle
Les standards de communication Machine to Machine
Jusqu'à 50% de réduction !
La FFPC participe aux frais d’inscription des entreprises domiciliées dans le canton de Genève.
Secrétariats de la formation continue
HEPIA
+41 22 546 24 88
fc.hepia@hesge.ch
HEG-Genève
+41 22 388 18 83
fc.heg@hesge.ch
Interview de Ciarán Bryce, professeur à la HEG-Genève