Ce cours fait partie du programme industrie et économie 4.0 proposé conjointement par la HEG-Genève et HEPIA.
Comprendre l'écosystème IoT et l'architecture des applications IoT.
Pouvoir choisir le protocole de réseau approprié, orienté IoT.
Être capable de choisir la plate-forme IoT appropriée.
Comprendre le concept de sécurité et de fiabilité dans l'IoT.
L'Internet des objets (IoT) est un marché très fragmenté et complexe, dont la géométrie des acteurs est à la fois horizontale et verticale. L'IoT est au carrefour de plusieurs domaines:
Ce cours a pour objectif d’utiliser les technologies et techniques liées à ces domaines. Il est orienté sur la pratique et couvre plusieurs protocoles de communication utilisés dans l'IoT: Z-Wave, KNX, Wifi, BLE et LoRa. L'objectif principal est de construire un écosystème composé de plusieurs capteurs/actionneurs et de protocoles de communication orientés IoT.
Cette formation s’adresse aux responsables de production et de Ra&D au sein d’entreprises mais aussi à des ingénieur·e·s/technicien·ne·s intéressé·e·s à cette évolution/révolution qu’est le 4.0.
*50% de réduction pour les entreprises domiciliées dans le canton de Genève
Les inscriptions se font sur envoi du formulaire en ligne.
Conditions et remboursement
HEPIA et la HEG-Genève se réservent le droit de ne pas ouvrir un cours si le nombre d'inscrit·e·s est insuffisant.
Subvention
La Fondation pour la formation professionnelle et continue (FFPC) participe aux frais de formation à hauteur de CHF 250.- pour une journée et de CHF 450.- pour un cours de deux jours.
Pour être éligible, le·la participant·e doit être employé·e par une entreprise domiciliée dans le canton de Genève et faire remplir la partie du formulaire d’inscription y relative à son employeur.
Les formations courtes ne nécessitent pas de prérequis, mais il est recommandé de posséder une expérience préalable dans le domaine.
Les personnes qui suivent un cours recoivent une attestation de suivi d’études.
Les personnes qui suivent plusieurs cours obtiendront une attestation groupée.
Les standards de communication Machine to Machine
Machine Learning: extraction de richesse de vos données
Ce programme est proposé conjointement avec la HEG-Genève
