Choisir une formation dans le domaine de la santé, c’est se destiner à exercer une profession pleine d’avenir.
La Ra&D au sein de la HEdS-Genève est assurée par les chercheur·euse·s , avec le soutien de l'Institut de Recherche.
La HEdS-Genève c'est aussi un réseau de contacts privilégiés avec des institutions à travers le monde.
Plus grande école de santé de Suisse romande, la HEdS-Genève est la seule à réunir cinq des sept filières du domaine Santé.
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Horaire de la réception :
du lundi au jeudi
entre 7h45-12h & 13h à 15h15
le vendredi entre 7h45-12h
La réception sera exceptionnellement fermée le vendredi 2 mai 2025.
Collaboratrice scientifique HES
Technique en radiologie médicale
belinda.lokaj@hesge.ch
+41 22 558 52 45
Haute école de santé - Genève
Avenue de Champel 47, 1206 Genève, CH
Domaine :
Santé
Filière principale :
Technique en radiologie médicale
Petit, M. A., Piguet, J., Lokaj, B., Schmid, J., Gaignot, C.
(2025). Learning MRI with ImmeRgaMe : exploring the pedagogical potential of an innovative serious game for radiographer training : Radiography.https://doi.org/10.1016/j.radi.2025.102921
Auteur(s) : Marie-Anaïs Petit, Joël Piguet, Belinda Mataj-Lokaj, Jérôme Schmid, Céline Gaignot
Lokaj, B., Durand de Gevigney, V., Djema, D. A., Zaghir, J., Goldman, J. P., Bjelogrlic, M., Turbe, H., Kinkel, K., Lovis, C., Schmid, J.
(2025). Multimodal deep learning fusion of ultrafast-DCE MRI and clinical information for breast lesion classification : Computers in biology and medicine.https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109721
Auteur(s) : Belinda Mataj-Lokaj, Jérôme Schmid, Valentin Durand De Gevigney
Lokaj, B., Pugliese, M. T., Kinkel, K., Lovis, C., Schmid, J.
(2024). Barriers and facilitators of artificial intelligence conception and implementation for breast imaging diagnosis in clinical practice: a scoping review : European radiology.https://doi.org/10.1007/s00330-023-10181-6
Auteur(s) : Belinda Mataj-Lokaj, Marie-Therese Pugliese, Jérôme Schmid
Lokaj, B., Pugliese, M.-P., Kinkel, K., Lovis, C., Schmid, J.
(2024). Barriers and facilitators of implementation of AI : Annual Scientific Meeting 2024, European Society of Breast Imaging (EUSOBI).https://www.eusobi.org/congress/
Auteur(s) : Belinda Mataj-Lokaj, Marie-Therese Pugliese, Jérôme Schmid
Lokaj, B., Durand De Gevigney, V., Djema, D.-A., Kinkel, K., Lovis, C., Schmid, J.
(2024). Comparative analysis of breast lesion classification with deep learning in dynamic MRI using different types of regions of interest : Swiss Congress of Radiology .Auteur(s) : Belinda Mataj-Lokaj, Valentin Durand De Gevigney
Zaghir, J., Lokaj, B., Kinkel, K., Djema, A. D., Turbe, H., Bjelogrlic, M., Durand de Gevigney, V., Schmid, J., Lovis, C., Goldman, J. P.
(2024). Efficient clinical information extraction from breast radiology reports in French : Studies in health technology and informatics.https://doi.org/10.3233/SHTI240776
Auteur(s) : Belinda Mataj-Lokaj, Valentin Durand De Gevigney, Jérôme Schmid
Zaghir, J., Lokaj, B., Kinkel, K., Djema, A.-D., Turbé, H., Bjelogrlic, M., Durand De Gevigney, V., Schmid, J., Lovis, C., Goldman, J.-P.
(2024). Efficient clinical information extraction from breast radiology reports in French : Medical Informatics Europe.Auteur(s) : Belinda Mataj-Lokaj, Valentin Durand De Gevigney, Jérôme Schmid
Lokaj, B., Durand de Gevigney, V., Goldman, J.-P., Kinkel, K., Lovis, C., Zaghir, J., Djema, D.-A., Schmid, J.
(2024). Enhancing breast lesion classification by integrating lesion characteristics and clinical data information with ultrafast MRI : European Congress of Radiology 2024 (EPOS).Auteur(s) : Belinda Mataj-Lokaj, Valentin Durand De Gevigney, Jérôme Schmid
