Formation continue

Le secteur genevois de la construction doit relever deux défis:

• l’engorgement des sites de stockage;
• la raréfaction des ressources naturelles en gravier.

Avec la parution de son plan cantonal de gestion des déchets (PGD 2020 – 2025) et de son projet de loi sur les déchets, le canton de Genève pose de nouveaux objectifs en matière de valorisation des déchets minéraux de chantier dans la construction, avec une évolution rapide du cadre législatif. Par ailleurs, le programme ECOMAT^GE contribue pleinement à atteindre ces objectifs, notamment à travers son Plan d'Actions daté d'octobre 2021, feuille de route pour une meilleure valorisation desdits déchets.

La formation met en place un accompagnement des professionnel·le·s de la construction en répondant aux interrogations et aux doutes liés à la réutilisation des déchets minéraux de chantier comme ressource primaire dans la construction. Elle exposera des solutions techniques détaillées, améliorera la connaissance du cadre législatif et normatif et expliquera comment planifier le plus en amont leur possible valorisation.  

Créée et menée par les acteurs et actrices du secteur de la construction et par le Canton, elle est axée sur la pratique et favorisera les échanges entre les différent·e·s participant·e·s et les intervenant·e·s.

L'analyse du cycle de vie (ACV) est une méthode d'évaluation permettant de réaliser un bilan environnemental d'un système (produit ou service) sur l'ensemble de son cycle de vie. Son but est de connaître et pouvoir comparer les impacts environnementaux des étapes principales du cycle de vie d’un produit (extraction des matières premières, fabrication, transport, utilisation, fin de vie, valorisation).

Ce cours vous permettra de connaître :

• Les phases de l’ACV (définition des objectifs, analyse de l'inventaire, évaluation des impacts, interprétation des résultats);
• Les normes, définitions, et unités fonctionnelles;
• Les catégories d’impact et méthodes d’évaluation des impacts environnementaux;
• Les logiciels pour la réalisation de l’ACV, en particulier SIMAPRO, et base de données ECOINVENT;
• Des exemples concrets réels ou fictifs d’application d’ACV dans différents secteurs industriels en fonction de la provenance des participant-e-s.

L'animation image par image est une technique ancienne qui consiste à donner l’illusion du mouvement à partir d’une suite d’images fixes. Jouet optique au départ, comme le praxinoscope pour citer un exemple, l’animation n'a cessé d'évoluer au fil des avancées technologiques. Elle est actuellement présente dans le cinéma, l'éducation, les jeux vidéo, les réseaux sociaux et continue à se développer avec l'IA. Elle n'a rien perdu de son potentiel imaginaire et créatif. Par ailleurs, avec le développement des outils informatiques, elle s'est démocratisée et est devenue accessible au plus grand nombre. Il est maintenant possible à tout un chacun de réaliser une animation.

Donner aux artistes et designers un accès direct au potentiel créatif des machines.

Le phénomène du « vibe coding » ouvre aujourd’hui la possibilité de demander à une machine d’écrire du code à notre place. Même si les résultats restent parfois approximatifs, cette évolution rend la programmation plus accessible aux créateurices qui souhaitent pousser leurs machines plus loin sans avoir, jusqu’ici, osé se lancer dans le code.

Cette dynamique s’inscrit dans la continuité du mouvement du « creative coding », initié il y a plus de vingt ans, qui vise à développer des outils de programmation adaptés aux artistes, designers, architectes et auteurices, leur permettant d’explorer le numérique selon leurs intuitions, leurs sensibilités et leurs méthodes de création.

En s’appuyant sur l’histoire de l’art génératif, les participant-es construiront des formes élémentaires qui deviendront progressivement des compositions évolutives et complexes. À travers des exercices concrets, et en dialogue avec des chatbots qui les accompagneront, ils-elles comprendront la logique et la syntaxe de base d’un programme et apprendront à l’utiliser pour créer affiches, images, animations, livres, installations vidéo ou sites web évolutifs.

Techniques graphiques de représentation et pratiques exploratoires du dessin.

Le dessin est abordé dans cette formation sous un angle technique et en fonction de son actualité dans la création artistique contemporaine. Les participant-e-s réaliseront dans un premier temps des travaux techniques sur la perspective d’illusion et des tracés d’ombres d’objets simples. L’étude de ces formes de représentation permettra d’aborder le dessin « sur le motif et d’après nature », une manière de renouer avec la pratique du dessin en plein air. Le dessin sera ainsi conçu comme une forme de connaissance et de reconnaissance du monde à travers sa pratique dans différents lieux, à l’extérieur et à l’intérieur, comme par exemple les jardins genevois, le Museum ou le Musée d’art et d’histoire de Genève. L’exploration des différents médiums du dessin (aquarelle, gouache, pastel, fusain, crayon) l’utilisation de la « réserve » et la mise oeuvre de la couleur avec le dessin seront l’occasion de réaliser de nombreuses images sur papier dans des formats divers et variés. La découverte de dessins spécialement sortis des réserves du Musée d’art et d’histoire de Genève feront l’objet d’une présentation et d’une discussion lors d’une demi-journée avec une conservatrice du musée dans les locaux de l’ancien Cabinet d’arts graphiques.

Intégrer les intelligences artificielles dans une chaîne de création et penser leurs usages.

À travers une simple invocation textuelle (« prompt ») on peut désormais demander à une machine dite « intelligente » de générer des images : portraits, paysages, objets, architectures, typographies, illustrations. De plus en plus, ces machines peuvent également imiter des styles selon des instructions données avec toujours plus de nuances, de subtilité et même d’audace. 
Ces nouveaux outils sont très puissants et exigent une réflexion sur leurs usages. Les risques de ces nouveaux outils sont grands. Nous pourrions être en train d’assister à une grande perte de complexité de notre imaginaire avec comme corrélat une meilleure anticipation des goûts de la population. La normalisation culturelle n’est pas nouvelle, mais avec l’arrivée massive des intelligences artificielles (IAs) dans la production d’images et de textes, nous risquons de sombrer dans un monde doué de récursivité et caractérisé par des reproductions simulées. Dans la mesure où ces IAs constituent une réalité, il faut apprendre à les gérer. On peut, ensuite, faire le choix de ne pas les utiliser en connaissance de cause, mais on ne peut pas les ignorer.

Explorer les IA de nouvelle génération et les intégrer à des processus de création avancés.

Après une première formation d’introduction aux intelligences artificielles, la HEAD – Genève propose ce second volet de formation continue, destiné aux participant·es expérimenté·es souhaitant pousser plus loin leur pratique artistique et design avec l’intelligence artificielle. 
Les modèles génératifs se multiplient et évoluent rapidement : nouveaux générateurs d’images, modèles de création vidéo, outils de génération de musique ou d’animation, plateformes 3D et CAD, assistants conversationnels spécialisés, frameworks open source permettant de reconfigurer ses propres modèles. Cette formation propose d’expérimenter activement ces outils en atelier, dans une approche critique et créative, tout en développant des méthodologies de création adaptées aux pratiques des artistes, designers et créateur·ices. 

L’intelligence artificielle (IA) générative s’est popularisée avec l'arrivée de ChatGPT sur le marché grand public en novembre 2022. De nombreux outils capables de produire du texte, des images, de la musique ou encore des vidéos sont apparus et ont transformé les usages dans la sphère personnelle et professionnelle. Mais derrière l’effervescence médiatique, que comprend-on vraiment de son fonctionnement ? Les services propriétaires sont-ils les seuls possibles ?

De nombreuses formations ont vu le jour pour initier les professionnel-les à ces technologies, souvent sous un angle généraliste et axé sur les usages bureautiques ou textuels.

L’objectif de cette formation est de comprendre finement le fonctionnement de technologies d’IA génératives, d’en élargir la vision et de se réapproprier les processus de création. Pour cela, elle propose une alternative aux services propriétaires dominants en explorant les outils open source, seule voie permettant un réel contrôle de l’outil, une transparence des méthodes et une liberté d’usage.

Cette formation portera sur ComfyUI, une interface graphique modulaire (node-based) s’appuyant sur Stable Diffusion et qui permet de créer, visualiser et exécuter des protocoles de créations complexes (workflows) d’images, textes, sons et vidéos tout en gardant un contrôle fin sur chaque étape du processus de création.

Se professionnaliser dans la création d’espaces numériques et la formalisation de projets d’exposition avec SketchUp, logiciel incontournable de modélisation.