Kévin Puig
kevin.puig
8610755364
Puig
Kévin
kevin.puig@he-arc.ch
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Nous visons le d\u00e9veloppement d'une palette d'outils qui vont dans cette direction : pr\u00e9paration des donn\u00e9es, prototypage rapide, d\u00e9tection de biais, \u00e9valuation de mod\u00e8les, outils de d\u00e9ploiement et d'int\u00e9gration. De la recherche appliqu\u00e9e est encore n\u00e9cessaire dans ces domaines, entre autre dans l'assemblage de microservices AI permettant la mise \u00e0 l'\u00e9chelle et le devops acc\u00e9l\u00e9rant l'int\u00e9gration dans les clouds et les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s. Le couplage benchmarking-optimisation de l'IA, ainsi que la d\u00e9tection automatique de biais sont \u00e9galement des sujets tr\u00e8s actifs en recherche fondamentale et pour lesquels une recherche appliqu\u00e9e est n\u00e9cessaire. Cet axe sera support\u00e9 par des partenaires d'infrastructure IT cloud et\/ou edge situ\u00e9s en SO, avec pour objectif de faciliter les mises en production, de garantir une s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es sur sol suisse et d'offrir une mise \u00e0 l'\u00e9chelle progressive des applications. A ce niveau, Exoscale, Infomaniak, Unit8 ainsi que d'autres entreprises de la Suisse romande ont \u00e9t\u00e9 approch\u00e9es, montrant un fort int\u00e9r\u00eat pour le projet et souhaitant contribuer de fa\u00e7on forte.\r\nLe deuxi\u00e8me axe adresse le \u00ab PME gap \u00bb, associ\u00e9 au manque d'une culture orient\u00e9e donn\u00e9es, le data mindset. Nous souhaitons amener des composantes m\u00e9thodologiques pour identifier les besoins et les cas d'utilisation potentiels de l'IA. Des activit\u00e9s de transfert de connaissances et de transfert technologiques bas\u00e9s sur les outils d\u00e9velopp\u00e9s dans l'axe 1 seront d\u00e9velopp\u00e9es dans cet axe. Finalement, un service de pr\u00e9paration aux accr\u00e9ditations d'IA sera propos\u00e9. Dans le cadre de ce deuxi\u00e8me axe, nous souhaitons ouvrir le projet aux autres domaines de la HES-SO, dont le domaine \u00c9conomie et Services (ann\u00e9es 2-4 du projet).\r\nA l'interface et en support de ces deux axes, le troisi\u00e8me axe vise le d\u00e9veloppement du premier Centre Suisse d'IA pour les PME ' CSIA-PME. Nous souhaitons mettre en r\u00e9seau les 70 chercheurs actifs en IA sur les 5 sites de la HES-SO en cartographiant leurs expertises. Le CSIA PME a le potentiel d'augmenter le volume des projets IA dans les diff\u00e9rents sites et de positionner la HES-SO comme acteur majeur en IA dans le paysage suisse romand. Finalement, le CSIA PME a pour vocation de continuer sa mission au-del\u00e0 de la dur\u00e9e du projet."},"en":{"id":25201,"title":"Centre Suisse d'Intelligence Artificielle pour les PME (3\u00e8me ann\u00e9e: 2024-25)","description":"L'objectif principal du projet est d'acc\u00e9l\u00e9rer l'adoption de l'IA dans la transition digitale de nos PME suisses. Le d\u00e9fi socio-\u00e9conomique associ\u00e9 est d'augmenter leur comp\u00e9titivit\u00e9, de limiter les d\u00e9localisations et de cr\u00e9er de nouvelles comp\u00e9tences \u00e0 l'interface des laboratoires et de l'utilisation pratique de l'IA. Comme illustr\u00e9 \u00e0 la Figure 2, l'objectif sera support\u00e9 par trois axes compl\u00e9mentaires.\r\nLe premier axe est technico-scientifique et vise \u00e0 combler le \u00ab research gap \u00bb, en amenant les r\u00e9sultats de la recherche en IA au sein des PME. 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Nous visons le d\u00e9veloppement d'une palette d'outils qui vont dans cette direction : pr\u00e9paration des donn\u00e9es, prototypage rapide, d\u00e9tection de biais, \u00e9valuation de mod\u00e8les, outils de d\u00e9ploiement et d'int\u00e9gration. De la recherche appliqu\u00e9e est encore n\u00e9cessaire dans ces domaines, entre autre dans l'assemblage de microservices AI permettant la mise \u00e0 l'\u00e9chelle et le devops acc\u00e9l\u00e9rant l'int\u00e9gration dans les clouds et les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s. Le couplage benchmarking-optimisation de l'IA, ainsi que la d\u00e9tection automatique de biais sont \u00e9galement des sujets tr\u00e8s actifs en recherche fondamentale et pour lesquels une recherche appliqu\u00e9e est n\u00e9cessaire. 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