Guido Bologna
guido.bologna
33748034
Bologna
Guido
guido.bologna@hesge.ch
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1
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Id
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Le cerveau utilise donc la substitution fonctionnelle en plus des m\u00e9canismes de r\u00e9cup\u00e9ration des fonctions l\u00e9s\u00e9es, ou plasticit\u00e9."},"en":{"id":1481,"title":"Sonar Actif pour Non-voyants","description":"Ce projet doit sp\u00e9cifier, r\u00e9aliser et valider un prototype de dispositif non invasif autonome qui combine un d\u00e9tecteur de mouvements oculaires (eye tracker) avec un codage sonore de l'environnement spatial restituant les m\u00e9canismes de vision centrale et p\u00e9riph\u00e9rique. Gr\u00e2ce \u00e0 la r\u00e9activation du processus cognitif d'attention visuelle il est naturel d'anticiper qu'une telle configuration permettra un temps d'adaptation court pour des personnes non-voyantes ayant d\u00e9j\u00e0 vu. Elle am\u00e9liorera radicalement et de fa\u00e7on naturelle leurs capacit\u00e9s de navigation et de manipulation en leur fournissant des images mentales visuo-spatiales empreintes d'une coh\u00e9rence forte. 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Le développement donne la possibilité à un utilisateur de constituer une ou plusieurs bases de données personnalisées structurées qui sont associées à des thématiques (p.ex. les fluctuations de la bourse liées à des guerres ou des désordres civils). Les magasins de données sont constitués de documents d’un
\r\ndomaine cible (p.ex. la finance) qui ont passés une sélection dite de pertinence relative à la thématique considérée. Cette sélection, appelée filtrage, est opérée par un classifieur, celuici ayant effectué au préalable un apprentissage supervisé sur un nombre réduit de documents annotés par des experts comme étant pertinent ou non (corpus d’apprentissage). L’ensemble étendu de documents du domaine cible (corpus complet) peut être obtenu du Web avec un moteur de recherche conventionnelfouille d’URLs (p.ex. Google). Les documents acceptés par le premier classifieur, passent ensuite par une seconde phase de classification, celleci nonsupervisée, qui les organise en agrégats selon leur degré de similarité (la mesure de similarité étant sémantique). La structure de données produite est stockée pour pouvoir être utilisée de façon indépendante. Une application permettant de visualiser cette structure en 2D\/3D et la parcourir, constitue une aide à la recherche de documents proches dans un sens sémantique, d’un document particulier. On obtient donc un outil complémentaire à un moteur de recherche conventionnel basé sur le ranking.<\/p>"}},"id":1066677,"acronym":null,"mainTitle":"Extracteur Web personnalis\u00e9","mainDescription":"
Le projet Extraction Web Personnalisée (EWP) s’inscrit dans la ligne des metasearch engines. Le développement donne la possibilité à un utilisateur de constituer une ou plusieurs bases de données personnalisées structurées qui sont associées à des thématiques (p.ex. les fluctuations de la bourse liées à des guerres ou des désordres civils). Les magasins de données sont constitués de documents d’un
\r\ndomaine cible (p.ex. la finance) qui ont passés une sélection dite de pertinence relative à la thématique considérée. Cette sélection, appelée filtrage, est opérée par un classifieur, celuici ayant effectué au préalable un apprentissage supervisé sur un nombre réduit de documents annotés par des experts comme étant pertinent ou non (corpus d’apprentissage). L’ensemble étendu de documents du domaine cible (corpus complet) peut être obtenu du Web avec un moteur de recherche conventionnelfouille d’URLs (p.ex. Google). Les documents acceptés par le premier classifieur, passent ensuite par une seconde phase de classification, celleci nonsupervisée, qui les organise en agrégats selon leur degré de similarité (la mesure de similarité étant sémantique). La structure de données produite est stockée pour pouvoir être utilisée de façon indépendante. Une application permettant de visualiser cette structure en 2D\/3D et la parcourir, constitue une aide à la recherche de documents proches dans un sens sémantique, d’un document particulier. On obtient donc un outil complémentaire à un moteur de recherche conventionnel basé sur le ranking.<\/p>","value":"331500","finished":true,"pilier":6,"url":null,"keywords":null,"disciplines":[],"axes":[],"partners":[{"id":104279,"name":"KNOB Alexander","confidential":false,"types":[{"id":4,"code":"CO"}],"institution":"CAP3D, HEIG-VD","class":"academique"}],"collaborators":[{"id":338592,"role":"RP","display":true,"displayRole":true,"displayFinancialPartner":true,"displayAcademicPartner":true,"displayProfessionalPartner":true,"collaborator":"paul.albuquer","project":1066677},{"id":338593,"role":"ME","display":false,"displayRole":true,"displayFinancialPartner":true,"displayAcademicPartner":true,"displayProfessionalPartner":true,"collaborator":"guido.bologna","project":1066677},{"id":338594,"role":"CO","display":true,"displayRole":true,"displayFinancialPartner":true,"displayAcademicPartner":true,"displayProfessionalPartner":true,"collaborator":"cedric.bilat","project":1066677},{"id":338595,"role":"CO","display":true,"displayRole":true,"displayFinancialPartner":true,"displayAcademicPartner":true,"displayProfessionalPartner":true,"collaborator":"aicha.rizzotti","project":1066677}],"dataHub":false,"startAt":"2006-09-30T00:00:00+02:00","endAt":"2007-08-31T00:00:00+02:00","fundingSource":"R\u00e9serve strat\u00e9qique HES-SO","publications":[{"id":56,"publication":1017643}],"projectUrl":null,"repo_name":null}}
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